mshd.net
当前位置:首页 >> wEkAn 默认用户 >>

wEkAn 默认用户

一、准备工作1、SVN服务器:解压缩包,可以从官方网站下载最新版本。2、SVN客户端:TortoiseSVN,即常说的小乌龟,是一个客户端程序,用来与服务器端通讯。 二、安装服务器和客户端程序1、SVN服务器:直接解压缩到某个文件夹下即可。

前两个就不说了. Kappa Statistic 就是假设有两个相互独立的人分别将N个物品分成C个相互独立的类别,如果双方结果完全一致则K值为1,反之K值为0; Mean Absolute Error是N次实验绝对误差的均值.绝对误差就是预测值与实际值之差的绝对值.比如某实例...

两种原因1、你的weka出问题了; 2、你的数据不适合分类,自然分类选项会是灰色的;

weka算法调用,可以参见博客 http://quweiprotoss.blog.163.com/blog/#m=0&t=1&c=fks_087064082095085064093081086095080086089075086094094064 里面内容很详细,至于大数据,你是要在hadoop上搭平台还是,我也不清楚。一般小数据采用weka,因为...

像是rbf这类算法碰到高维度大容量的数据集就是慢的像老牛拉车...很多论文上的实验模型都是训练了n小时的结果。 建议尝试用属性选择搞几个特征子集出来,试试看哪个的效果好就用哪个代替原始数据集。个人感觉算法的参数调整对提高模型的训练效率...

read 5, expected 6是说本要读6个数据,但是只读到了5个,你要检查一下21行及“20、22行”,有没有出现一行只有4个逗号的情况,如果没有,有可能是你csv文件的内容包含非法字符之类的。 自己制作arff,注意attribute的类型必须正确,你又舍不得贴...

首先,如果数据量大于物理内存没办法使用软件解决的。 weka是基于java的,内存不足指java虚拟机的内存不足,设置方法 打开weka安装目录的RunWeka.ini可以看到: # The JAVA_OPTS environment variable (if set). Can be used as an alternative ...

本例只有一个属性,每个节点都是用来分类的属性名称 petalwidth 0.6 | petalwidth 1.7: Iris-virginica (46.0/1.0) 根节点是petalwidth,小于等于0.6的,有50个样本,大于0.6的分支,又分为小于等于1.7和大于1.7的,大于1.7的46个样本,置信度为...

==== = = = ===管理信息 方案:weka.classifiers.functions.libsvm- 0-2-3-0 -0-0.5 -40-1-0.0010 -0.1 关系:玻璃 例子:214 属性:10 国际扶轮 钠 毫克 铝 硅 钾 钙 学士学位 铁 型 测试模式:10倍交叉验证 ===分类器模型(训练集)=== 预选的...

usher的 yeah!

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mshd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com