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MATLAB中用编写卷积函数处理图像

图像数据 f f= randn(100); flt = 1/9*[1 1 1; 1 1 1; 1 1 1]; nf = conv2(f,flt); 对于其他两个模板类似修改flt举证即可

im = double(im); result = imfilter(im,a); im指的是图像,a就是模板,用模板对图像进行滤波就行了,result就是结果。

好像和t的范围有关,做了个程序,不知对不对 t=-10:.1:10; f1=0.5*t; f2=zeros(size(t)); for i=1:length(t) if t(i)

如何用matlab卷积实现图像的识别 1.二维图像的卷积要用conv2 2.imread 读取jpeg,如果是一般彩色的图像,会返回 行x列x3 unit8 类型的三维矩阵数据,

conv是卷积运算,同时也可以做多项式的乘法 C=conv2(A,B) C=conv2(Hcol,Hrow,A) C=conv2(...,'shape') 说明:对于 C=conv2(A,B) ,conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积,若 [Ma,Na]=size(A), [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1]; C=conv2...

在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积。 (1)即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程,d表示差分方程输出y的系数,p表示输入x的系数,而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。 实现差...

[y,z]=filter(h,1,x)%你要的是z吧

怎么在matlab的程序中可视化cnn的卷积特征图 估计程序的意图是算矩阵的二维相关 利用的是matlab定义好的计算卷积的函数 对于一维数据 a数列和b数列相关,相当于a数列和倒序的b数列的卷积 对于二维数据 a矩阵和b矩阵相关,相当于a矩阵和旋转180度...

y=conv(mt,d); 你的括号一定要用英文的,不要用中文的

h1=fspecial('gaussian',10,1.5);这里的10和1.5分别是什么意思,对这个过程有什么影响? 查看更多答案>>

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