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MATLAB中用编写卷积函数处理图像

图像数据 f f= randn(100); flt = 1/9*[1 1 1; 1 1 1; 1 1 1]; nf = conv2(f,flt); 对于其他两个模板类似修改flt举证即可

im = double(im); result = imfilter(im,a); im指的是图像,a就是模板,用模板对图像进行滤波就行了,result就是结果。

如何用matlab卷积实现图像的识别 1.二维图像的卷积要用conv2 2.imread 读取jpeg,如果是一般彩色的图像,会返回 行x列x3 unit8 类型的三维矩阵数据,

[y,z]=filter(h,1,x)%你要的是z吧

题目的要求不太明确:参与卷积运算的两个函数是什么形式?求数值解还是解析解? 另,conv函数是用来计算多项式乘积的,就算允许用,也不太容易吧。

(1)图像的退化模型,对图像质量退化的原因和数学模型做 了简单的结束 (2)图像的恢复模型,对图像反卷积的模型做了介绍 (3)图像的复原方法,对MATLAB工具箱中提供的四种去模糊方法做了介绍

y=conv(mt,d); 你的括号一定要用英文的,不要用中文的

你好。 只要使用conv函数就可以了。 例子: u=ones(1,100); v=2*u; w = conv(u,v); plot(w);

怎么在matlab的程序中可视化cnn的卷积特征图 估计程序的意图是算矩阵的二维相关 利用的是matlab定义好的计算卷积的函数 对于一维数据 a数列和b数列相关,相当于a数列和倒序的b数列的卷积 对于二维数据 a矩阵和b矩阵相关,相当于a矩阵和旋转180度...

conv2换成convn就行了,2只支持二维图像数据

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