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神经网络设计

一 隐层数一般认为,增加隐层数可以降低网络误差(也有文献认为不一定能有效降低),提高精度,但也使网络复杂化,从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络(即有1个隐层)。一般地,靠增加隐层...

好久没回答问题了,今天来一发。我猜你输入的数据里一定有股价(包括开盘收盘均价等),然后训练过程中训练函数发现当处理这些数据的神经元权重达到很大的值之后,训练误差会降到很小的水平,小到比其他权重安排方法还要小(局部极小)。所以训练好...

不好说,一般的游戏由玩家扮演游戏中的一个或数个角色,有完整的故事情节的游戏。我们可能会与冒险类游戏混淆,其实区分很简单,RPG游戏更强调的是剧情发展和个人体验,我最近都是玩RPG的类型,RPG可分为日式和美式两种,主要区别在于文化背景和...

我来说下我的理解,不一定对,一起讨论下吧 1.100个字母,400个数字组成的训练样本应该是可以的,因为训练样本多的话会使整个网络的权值更加接近准确的权值,500个训练样本对于图像处理来说应该不算多。 2.因为预处理后的每个字母/图片为250的向...

一、学高数(微积分与变换、数列、矩阵、模式识别、自然语言处理、图形图像识别与处理; 二、学神经网络原理与应用; 三、学智能家居原理与控制; 四、学电子设计(数字电路、模拟电路、嵌入式编程、PCB印刷电路板设计、计算机接口应用); 五、学...

你好,我有这些文档.

遗传算法是一种智能计算方法,针对不同的实际问题可以设计不同的计算程序。它主要有复制,交叉,变异三部分完成,是仿照生物进化过程来进行计算方法的设计。 模糊数学是研究现实生活中一类模糊现象的数学。简单地说就是像好与坏怎样精确的描述,...

理论上可以的 但是个人感觉不是什么非常有效和经济的办法,如果是用的是需要训练的神经网络(BP 之类的)那么你的样本需求量是非常大的,如果你用的是非监督(不需要训练)的神经网络(Hopfield之类的),这样一方面你需要设计具有强大的不动点...

测试BP神经网络的拟合能力和泛化能力,按这种说法是同一概念,但是拟合和泛化在其它领域是完全不同的,这个要区分清楚。测试一个神经网络的拟合能力,这种说法很少用,大家经常用的是测试神经网络的泛化能力。

输出层就用四个啊,然后用0-1的激活函数!

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