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如何用mAtlAB去除二值化图像的噪点

你读入的图像是rgb图像,要先转换成灰度图,阈值的选取有很多种方法,你可以用灰度直方图,取谷点; 1、若想快速转变成二值图像则: i=imread('tuxiang.jpg'); i1=rgb2gray(i);%i1灰度图像 i2=im2bw(i1);% i2是二值图像,不需要求阈值 2、如果你...

level = graythresh(I) 计算全局阈值(level) ,该阈值可以用在将强度图像转换为二进制图像的函数 im2bw 中。level 是在[0, 1]内归一化的强度值。这个是全局阈值的选取,matlab自带的函数。 I=imread(' c4.jpg ');%读入一幅图 subplot(2,3,1); im...

二值化图像函数主要有dither和im2bw函数。 dither 函数通过颜色抖动来达到转换图像的目的。 语法:BW = dither(I)。 Image 是图像矩阵资料,BW 是二值化图像矩阵 im2bw 函数通过对灰度值进行阈值判断的方法达到目的。 语法:BinaryImage = im2bw...

谁说必须要进行的,也可以一次性直接做二值化处理,要看你处理的用途是什么。比如我要求把现场照片中的血迹圈出来,就直接对颜色偏红色的部分设定为1,其它部分设定为0就行了,你先给我来个灰度处理,我就没有简便的办法找出血迹啦。

用函数im2bw可以实现对灰度图像(或彩色图像的二分处理)。 具体用法如下:BW = im2bw(path, level)。其中,path表示图片的完全路径;level表示区分黑白色的界限(0~1之间的数字)。返回值BW 就是一个只含有01的矩阵。 通常二值化后,用imshow可...

A = imread(['D:\你的路径\*.jpg']); %二值化 B = im2bw(A);%要自己定阈值就用im2bw(A,level),这里level在(0,1)之间 figure;imshow(A) figure;imshow(B) 如果要变彩色图像可以rgb2gray再im2bw。 比较复杂的是先用graythresh计算阈值,然后调用...

下面是一个简单的计算轮廓包含起来的像素点的个数的程序: %% step 1 clear all clc I=imread('test.bmp');%读入图片 bwI=im2bw(I,0.5);%转化为二值图像 L=bwlabel(bwI,4);%将四连通区域进行标记 [r,c]=find(L==1);%查找其中的白色区域,r是白点...

图像分割??那是什么?? 灰度化用rgb2gray 二值化用im2bw吧,消噪可以用小波

操作步骤: 1、首先读取到一张图片: I = imread('fordebug.bmp'); 2、用graythresh和im2bw命令: thresh = graythresh(I); %自动确定二值化阈值; I2 = im2bw(I,thresh); %对图像自动二值化即可。 3、

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