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如何用mAtlAB去除二值化图像的噪点

椒盐噪声的话一般可以用中值滤波器去除, 中值滤波器很容易实现, 依此遍历图像中每个像素点, 每个像素点与其周围的8个点像素值做一下排序操作, 找到这九个点中的中值点赋给当前遍历点的像素就可以了, 算法很简单吧. 我这有c++的源码, 楼主要想要...

中值滤波试试~ kernel = 3; output= medfilt2(input,[kernel ,kernel ]); 感觉还是不错的,角点的大斜率基本上可以保留,然后边缘的毛刺给滤掉了。

img=imread('img.jpg'); gray=rgb2gray(img); thresh=graythresh(gray); bw=im2bw(gray,bw);%二值化 gray= medfilt2(gray,[3,3]);%使用中值滤波去噪 gray=imfilter(gray,fspecial('gaussian'))%高斯滤波

你读入的图像是rgb图像,要先转换成灰度图,阈值的选取有很多种方法,你可以用灰度直方图,取谷点; 1、若想快速转变成二值图像则: i=imread('tuxiang.jpg'); i1=rgb2gray(i);%i1灰度图像 i2=im2bw(i1);% i2是二值图像,不需要求阈值 2、如果你...

二值化图像函数主要有dither和im2bw函数。 dither 函数通过颜色抖动来达到转换图像的目的。 语法:BW = dither(I)。 Image 是图像矩阵资料,BW 是二值化图像矩阵 im2bw 函数通过对灰度值进行阈值判断的方法达到目的。 语法:BinaryImage = im2bw...

图像分割??那是什么?? 灰度化用rgb2gray 二值化用im2bw吧,消噪可以用小波

level = graythresh(I) 计算全局阈值(level) ,该阈值可以用在将强度图像转换为二进制图像的函数 im2bw 中。level 是在[0, 1]内归一化的强度值。这个是全局阈值的选取,matlab自带的函数。 I=imread(' c4.jpg ');%读入一幅图 subplot(2,3,1); im...

谁说必须要进行的,也可以一次性直接做二值化处理,要看你处理的用途是什么。比如我要求把现场照片中的血迹圈出来,就直接对颜色偏红色的部分设定为1,其它部分设定为0就行了,你先给我来个灰度处理,我就没有简便的办法找出血迹啦。

这样,你对每个连续线段进行标记,然后统计标记个数,小于阀值的去掉

% 读取图像 I=imred('XXX'); % 确定大小 [m,n]=size(I); % 上半部分阈值化 I(1:m/2,:)=0.25; % 下半部分阈值化 I(m/2:m,:)=0.33; 输出图像 imshow(I); 补充:因为你说的是上半部分,我也不确定是多少,就写的是0.5,这个应该是你的阈值标准埃如...

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